OpenAI ra mắt GPT-4.1: Mô hình AI mạnh mẽ cho lập trình viên, cạnh tranh trực tiếp với DeepSeek

OpenAI vừa chính thức ra mắt loạt mô hình AI GPT-4.1 mới, bao gồm GPT-4.1, GPT-4.1 Mini và GPT-4.1 Nano, nhằm nâng cao khả năng lập trình và xử lý ngữ cảnh dài, đồng thời cạnh tranh trực tiếp với các đối thủ như DeepSeek từ Trung Quốc. Các mô hình này được thiết kế đặc biệt cho lập trình viên, với hiệu suất cao hơn, chi phí thấp hơn và khả năng xử lý ngữ cảnh lên đến 1 triệu token.

GPT-4.1: Bước tiến vượt bậc trong khả năng lập trình

GPT-4.1 được OpenAI giới thiệu là phiên bản nâng cấp toàn diện so với GPT-4o, với những cải tiến đáng kể trong khả năng lập trình và tuân theo hướng dẫn. Mô hình này đã được tối ưu hóa để xử lý thông tin một cách đáng tin cậy trên toàn bộ độ dài ngữ cảnh 1 triệu token, giúp phân tích và xử lý các đoạn mã phức tạp một cách hiệu quả hơn.

Theo OpenAI, GPT-4.1 vượt trội hơn GPT-4o "ở hầu hết mọi khía cạnh", đặc biệt trong việc lập trình giao diện người dùng, giảm thiểu chỉnh sửa không cần thiết, tuân theo định dạng một cách đáng tin cậy và sử dụng công cụ nhất quán. Mô hình này cũng được thiết kế để trở thành một "kỹ sư phần mềm tự động", có khả năng lập trình toàn bộ ứng dụng từ đầu đến cuối, xử lý các khía cạnh như đảm bảo chất lượng, kiểm tra lỗi và viết tài liệu.

Ba phiên bản phù hợp với nhiều nhu cầu

OpenAI đã ra mắt ba phiên bản của GPT-4.1 để đáp ứng nhu cầu đa dạng của người dùng:

• GPT-4.1: Phiên bản đầy đủ với hiệu suất cao nhất, phù hợp cho các tác vụ lập trình phức tạp.

• GPT-4.1 Mini: Phiên bản tiết kiệm chi phí hơn, phù hợp cho các nhà phát triển muốn thử nghiệm và triển khai các ứng dụng nhỏ.

• GPT-4.1 Nano: Phiên bản nhỏ nhất, nhanh nhất và rẻ nhất, lý tưởng cho các ứng dụng yêu cầu phản hồi nhanh và chi phí thấp.

Giá cả cho từng phiên bản như sau:

• GPT-4.1: $2 cho mỗi triệu token đầu vào và $8 cho mỗi triệu token đầu ra.

• GPT-4.1 Mini: $0,40 cho mỗi triệu token đầu vào và $1,60 cho mỗi triệu token đầu ra.

• GPT-4.1 Nano: $0,10 cho mỗi triệu token đầu vào và $0,40 cho mỗi triệu token đầu ra.

Hiệu suất ấn tượng trên các tiêu chuẩn lập trình

GPT-4.1 đã được đánh giá trên các tiêu chuẩn lập trình như SWE-bench, cho thấy hiệu suất vượt trội so với các phiên bản trước. Mặc dù điểm số trên SWE-bench Verified của GPT-4.1 dao động từ 52% đến 54,6%, thấp hơn một chút so với Gemini 2.5 Pro của Google (63,8%) và Claude 3.7 Sonnet của Anthropic (62,3%), nhưng mô hình này vẫn được đánh giá cao về khả năng xử lý mã và tuân theo hướng dẫn.

OpenAI cũng đã tối ưu hóa GPT-4.1 dựa trên phản hồi trực tiếp từ người dùng, tập trung vào các lĩnh vực mà nhà phát triển quan tâm nhất như lập trình giao diện người dùng, giảm thiểu chỉnh sửa không cần thiết, tuân theo định dạng một cách đáng tin cậy và sử dụng công cụ nhất quán.

Cạnh tranh trực tiếp với DeepSeek của Trung Quốc

Việc ra mắt GPT-4.1 được xem là phản ứng trực tiếp của OpenAI trước sự cạnh tranh ngày càng gay gắt từ các đối thủ, đặc biệt là DeepSeek của Trung Quốc. DeepSeek gần đây đã công bố mô hình AI siêu hiệu quả về chi phí, với khả năng xử lý mã và toán học vượt trội, đồng thời mở rộng hỗ trợ cho 338 ngôn ngữ lập trình và ngữ cảnh lên đến 128.000 token.

Mặc dù DeepSeek-V3 được xây dựng với chi phí chỉ 5,58 triệu USD, một con số cực kỳ khiêm tốn so với các đối thủ từ thung lũng Silicon, nhưng OpenAI vẫn giữ vững vị thế dẫn đầu bằng cách liên tục cải tiến và tối ưu hóa các mô hình AI của mình để đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của người dùng.

Tương lai của lập trình với AI

Với sự ra mắt của GPT-4.1, OpenAI đang tiến gần hơn đến mục tiêu tạo ra một kỹ sư phần mềm tự động, có khả năng lập trình toàn bộ ứng dụng từ đầu đến cuối. Mô hình này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian và chi phí cho các nhà phát triển mà còn mở ra nhiều cơ hội mới trong việc ứng dụng AI vào lập trình và phát triển phần mềm.

Trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng khốc liệt, việc liên tục cải tiến và tối ưu hóa các mô hình AI sẽ là yếu tố then chốt giúp các công ty công nghệ giữ vững vị thế và đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của người dùng.