NVIDIA, Disney và Google DeepMind hợp tác phát triển thế giới ảo giúp robot học cách nhận thức
Tại triển lãm công nghệ COMPUTEX 2025 diễn ra tại Đài Loan, Giám đốc điều hành NVIDIA, ông Jensen Huang, đã công bố một bước tiến quan trọng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) và robot. Cụ thể, NVIDIA đã hợp tác với Disney Research và Google DeepMind để phát triển một nền tảng mô phỏng vật lý thời gian thực mang tên Newton. Nền tảng này nhằm mục đích tạo ra một "thế giới ảo" giúp robot học cách nhận thức và tương tác với môi trường vật lý một cách hiệu quả hơn.
Thách thức trong việc đào tạo robot
Đào tạo robot để nhận thức, hiểu và lập kế hoạch hành động trong thế giới thực là một nhiệm vụ phức tạp. Việc thử nghiệm và huấn luyện robot trong môi trường thực tế thường gặp phải nhiều hạn chế về nguồn lực và thời gian. Do đó, cần có một giải pháp mô phỏng hiệu quả để robot có thể học hỏi và thích nghi với các tình huống đa dạng mà không cần phải trải qua quá trình thử nghiệm thực tế tốn kém.
Newton: Nền tảng mô phỏng vật lý thời gian thực
Newton là một nền tảng mã nguồn mở được phát triển bởi NVIDIA, Disney Research và Google DeepMind. Nền tảng này cho phép mô phỏng các hoạt động của robot khi tương tác với môi trường vật lý trong thời gian thực, dựa trên các quy tắc vật lý với độ chân thực cao. Newton hoạt động trên nhiều trình mô phỏng khác nhau như MuJoCo Playground và Isaac Lab, giúp các nhà phát triển robot thử nghiệm và xác thực các thuật toán điều khiển một cách nhanh chóng và tiết kiệm chi phí.
Groot Dreams: Học tập từ hình ảnh 2D
Bên cạnh Newton, NVIDIA còn giới thiệu nền tảng Groot Dreams, cho phép robot học hỏi từ các hình ảnh 2D do AI tạo ra theo yêu cầu. Từ những "giấc mơ" này, robot có thể học theo phiên bản tổng hợp tốt nhất và thực hiện trong môi trường 3D. Điều này giúp giảm thiểu khối lượng công việc và thời gian cần thiết để đào tạo robot, đồng thời nâng cao hiệu quả học tập của chúng.
Ứng dụng trong thực tế
Sự kết hợp giữa Newton và Groot Dreams mở ra nhiều khả năng ứng dụng trong thực tế. Ví dụ, Disney có thể sử dụng các robot được đào tạo thông qua Newton để tạo ra những nhân vật hoạt hình sống động trong các công viên giải trí. Ngoài ra, các robot này cũng có thể được áp dụng trong các lĩnh vực khác như chăm sóc sức khỏe, logistics và giáo dục, nơi mà khả năng tương tác và thích nghi với môi trường là rất quan trọng.
Tăng tốc độ giao tiếp giữa các chip
Trong khuôn khổ COMPUTEX 2025, NVIDIA cũng công bố phiên bản mới của công nghệ NVLink mang tên NVLink Fusion. Công nghệ này giúp tăng tốc độ giao tiếp giữa các chip, điều cần thiết trong việc xây dựng và triển khai các công cụ trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ. NVIDIA cho biết các công ty như Marvell và MediaTek có kế hoạch áp dụng NVLink Fusion cho các nỗ lực phát triển chip tùy chỉnh của họ.
Tác động đối với thị trường Trung Quốc
Mặc dù đạt được nhiều thành tựu, NVIDIA đang đối mặt với triển vọng không chắc chắn ở Trung Quốc. Do các hạn chế từ phía Mỹ đối với việc vận chuyển chip H20, công ty cho biết đã "bỏ lỡ 15 tỷ USD doanh thu" ở thị trường này. Điều này cho thấy tầm quan trọng của việc đa dạng hóa thị trường và phát triển các công nghệ mới để duy trì vị thế cạnh tranh.
Sự hợp tác giữa NVIDIA, Disney Research và Google DeepMind trong việc phát triển nền tảng Newton và Groot Dreams đánh dấu một bước tiến quan trọng trong lĩnh vực AI và robot. Những công nghệ này không chỉ giúp robot học cách nhận thức và tương tác với môi trường một cách hiệu quả hơn mà còn mở ra nhiều cơ hội ứng dụng trong các lĩnh vực khác nhau của đời sống. Với sự hỗ trợ từ các công nghệ tiên tiến như NVLink Fusion, tương lai của robot thông minh và linh hoạt hơn đang trở nên gần gũi hơn bao giờ hết.
